La integración de factores antropogénicos en modelos de distribución de especies a escala regional: una nueva aplicación en el bioma de la artemisa

Resumen:
Los modelos de distribución de especies (SDM por sus siglas en inglés) que dependen de las variables ambientales a escala regional juegan un papel importante para predecir la ocurrencia de especies ante el cambio climático. En el Antropoceno, variables antropogénicas a escala local, incluyendo antecedentes de incendios forestales, cambio del uso del suelo , especies invasivas y prácticas de restauración ecológica pueden tener una influencia mayor que las variables a escala regional y mejorar así la capacidad predictiva de los modelos de distribución de especies. Sin embargo, la incorporación de estos factores generados por el ser humano a los SDM sigue siendo un gran desafío, en parte, porque la variabilidad espacial de estos factores ocurre a una escala que hace que la predicción sobre el alcance regional sea problemática. Usamos la artemisa grande (Artemisia tridentata Nutt.) como especie modelo para explorar si la inclusión de factores generados por el ser humano mejora el  ajuste de los SDM. Aplicamos un modelo espacial bayesiano de obstáculo usando 21753 observaciones recolectadas en campo obtenidas del programa LANDFIRE para modelizar la ocurrencia y cobertura de la artemisa al incorporar métricas de antecedentes de incendios y tratamientos de restauración de 1980 a 2015 a lo largo de la Gran Cuenca de Norteamérica. Los modelos que incluyeron información de incendios y tratamientos de restauración tuvieron mejor capacidad predictiva que los que incluyeron solamente variables de clima y topografía. El número y la ocurrencia de incendios tuvieron un mayor efecto relativo sobre la ocurrencia y cobertura de la artemisa grande, respectivamente. Los modelos predijeron que la probabilidad de ocurrencia de artemisa grande disminuyen un 1,2% (95% IC; –6,9%, 0,6%) cuando ocurre un incendio y que el incremento de incendios de por lo menos cero a uno disminuye la cobertura un 44,7% (95% IC; –47,9%, –41,3%). Las prácticas de restauración aumentaron la probabilidad de ocurrencia de artemisa grande, aunque tuvieron un efecto mínimo en la cobertura. Nuestros resultados demuestran el valor potencial de incluir la perturbación y el manejo de tierras junto con datos del clima en modelos para predecir la distribución de especies. A medida que haya una mayor disponibilidad de bases de datos que representan los antecedentes del uso del suelo, anticipamos que nuestro marco de modelaje tendrá una amplia relevancia a lo largo de una variedad de biomas y especies.