La ampliación de la escala del reclutamiento de especies arbóreas en un paisaje tropical

Cristina Barber,Sarah J. Graves,Jefferson S. Hall,Pieter A. Zuidema,Jodi Brandt,Stephanie A. Bohlman,Gregory P. Asner,Mario Bailón,T. Trevor Caughlin

Palabras claves: paisaje agrícola, restauración del paisaje forestal, imágenes hiperespectrales, regeneración natural, datos  lidar, mapeo operativo de especies, mapas de copas de árboles, árboles fuera del bosque, reclutamiento de árboles 

Resumen:
Predecir la recuperación forestal a escalas paisajísticas puede ayudar con los esfuerzos que se hacen para la restauración. El primer paso en una recuperación forestal exitosa es el reclutamiento de árboles. La predicción de la abundancia de árboles reclutas, derivados de la distribución a escala de paisaje de las fuentes semilleras (de árboles adultos), podría ayudar en los esfuerzos para identificar sitios con alto potencial para regenerarse de forma natural. Sin embargo, aún se carece de un consenso en estudios previos: mientras que algunos muestran un efecto positivo de la variación de las fuentes de semillas en la abundancia de los árboles reclutas otros no reportan ningún efecto. Se cuantificó la relación entre las fuentes de semillas de los árboles adultos y los árboles reclutas y se predijo la ocurrencia del reclutamiento natural en un paisaje agrícola tropical fragmentado. Se integraron los mapas de las copas de los árboles por especie generados a partir de imágenes hiperespectrales y datos de los límites prediales con datos de campo de la distribución espacial de árboles reclutas de cinco especies. Posteriormente, se desarrollaron modelos bayesianos jerárquicos para predecir la abundancia de reclutas a nivel paisajístico. Los mapas generados a partir de copas de árboles específicos para cada especie mejoran las predicciones de la abundancia de reclutas. El área de copa conespecífica tuvo un efecto mayor en la abundancia de reclutamiento (aumento del 8.00 % en la abundancia de reclutamiento cuando la densidad de árboles conespecíficos aumenta de cero a un árbol; IC del 95 %: 0.80 a 11.57 %) que el área de copa heteroespecífica (aumento del 0.03 % con la adición de un solo árbol heteroespecífico, IC del 95 %: -0.60 a 0.68 %). Los datos prediales ejercen una función determinante en la abundancia de los reclutas: el modelo con mejor desempeño sobre el número de reclutas tuvo efectos variables en el área de la copa conespecífica y heterospecífica dependiendo del tipo de predio. En este estudio, se demuestra que la aplicación de los nuevos enfoques en la teledetección y datos catastrales pueden ser usados en la generación de mapas de alta resolución y mapas del reclutamiento de árboles a nivel de paisaje. En conclusión, los modelos espaciales parametrizados con datos ecológicos, socioeconómicos y de teledetección son un soporte para la toma de decisiones en la restauración del paisaje forestal.

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